Visualisasi Data dalam Statistika

Beberapa teknik visualisasi data yang akan dipelajari:

1. Stem and Leaf Plot

   Steam and Leaf (S-L) merupakan metode grafis untuk menampilkan data. S-L

   sangat berguna dalam menyajikan data dengan jumlah yang relative kecil.

   Tujuan dari pembuatan S-L adalah untuk menjelaskan distribusi suatu data

   apakah simetris atau tidak, dsb.

2. Dot Plot

    Dot plot dapat digunakan untuk menampilkan distribusi baik data berupa

    kategori maupun numerik. Untuk data numerik dengan data kontinyu

    umumnya akan diperlakukan seperti pada proses pembuatan histogram yaitu

    data dikelompokkan menjadi kelas-kelas tertentu dimana frekuensi observasi

    dibuat menggunakan dot yang menumpuk sesuai jumlah observasi. Dot plot

    mirip dengan S-L dimana dapat digunakan untuk menjelaskan distribusi data

    yang kecil. Hal yang membedakannya adalah pada dot plot tidak ditampilkan

    nilai masing-masing observasi seperti S-L berupa leaf.

3. Pie Chart

    Pie chart biasanya digunakan untuk memvisualisasikan data yang bentuknya

    persen(0-100%). Pie chart akan membagi lingkaran sesuai dengan persentase

    data yang digunakan. contoh penggunaannya adalah untuk

    mempresentasikan berapa persen penduduk indonesia yang berusia tua dan

    muda.

4. Bar Plot

    Bar chart menampilkan variabel diskrit ataupun data kategorikal dalam

    bentuk bar horizontal atau vertikal dengan tinggi atau panjang bar yang

    sesuai dengan jumlah datanya.

    Sebagai contoh, Anda memiliki data yang berupa nilai sejumlah mahasiswa

    untuk suatu mata kuliah. Bar chart di bawah ini dapat membantu Anda untuk

    mengetahui apakah seluruh mahasiswa berhasil menyelesaikan perkuliahan

    dengan baik atau tidak. Berdasarkan Bar chart ini, sebagian besar mahasiswa

    memiliki nilai yang baik.

5. Scatter Plot

    Scatter plot digunakan untuk memvisualkan persebaran suatu data dengan

    data x dan y yang bisa diatur sesuka hati. biasanya digunakan untuk mencari

    hubungan antara 2 data yang saling berkaitan, seperti misalnya hubungan

    antara berat mobil dengan kecepatannya.

6. Time Series Chart

    Time series plot adalah grafik yang terdiri dari sumbu X untuk menunjukkan        variabel waktu, serta sumbu Y yang menunjukkan dataset. Grafik ini memiliki

    titik-titik yang terhubung oleh garis lurus untuk menunjukkan perkembangan

    data dari waktu ke waktu.

7. Visualisasi Data dengan Python