Pengukuran Tendensi Sentral

Measure of Central Tendency dapat didefinisikan sebagai suatu pengukuran nilai yang dapat digunakan untuk merepresentasikan nilai tipikal atau sentral dari suatu dataset. 

Didalamnya terdapat ; mean, median, mode 

- Mean

    Mean dari suatu dataset merupakan penjumlahan dari keseluruhan entri

    pada dataset dibagi dengan banyaknya entri pada dataset tersebut. 

- Median

    Median dari suatu dataset merupakan nilai yang berada di tengah dengan         mengacu pada nilai dataset yang sudah terurut. 

    ● Untuk dataset dengan jumlah entri ganjil, nilai median dapat diperoleh dari        nilai yang tepat berada di tengah. 

    ● Untuk dataset dengan jumlah entri genap, nilai median diperoleh dari               rerata dua nilai yang berada di tengah.

- Mode

   Mode dari suatu dataset merupakan nilai dari dataset yang memiliki frekuensi    kemunculan paling tinggi. 

   ● Suatu dataset dapat memiliki lebih dari satu mode (multi-modal).

   ● Suatu dataset juga bisa saja tidak memiliki mode, ketika frekuensi

      kemunculan dari tiap datanya sama.

Kelebihan dan Kekurangan Mean

1. Mean cukup bisa diandalkan karena mean memperhitungkan setiap entri dari    dataset yang kita miliki.

2. Mean sangat rentan terhadap outlier.

3. Median bisa dijadikan alternatif bilamana terdapat outlier pada dataset.

* Weighted Mean

   Weighted Mean adalah nilai rerata dari suatu dataset di mana setiap entrinya    memiliki bobot tertentu.

* Mean of Grouped Data (Frequency Distribution)

   estimasi nilai rerata dari suatu dataset yang sudah dikelompokkan ke dalam

   format distribusi frekuensi.