Pengukuran Posisi Data

Pengukuran Posisi Data


Measure of Position dapat didefinisikan sebagai suatu pengukuran nilai yang digunakan untuk menentukan posisi relatif dari suatu entri data (data point) pada dataset.
Terdiri dari; 

- Quartile (Kuartil)
  Quartile adalah nilai yang membagi suatu dataset terurut menjadi empat bagian yang
  sama. Terdapat tiga nilai quartile, yaitu: Q1, Q2, dan Q3

- Interquartile Range (IQR)
  Interquartile Range (IQR) adalah measure of Variation (pengukuran
  keberagaman/sebaran data) dengan menselisihkan nilai quartile ketiga dan quartile
  pertama.

  IQR = Q3 - Q1.
  Deteksi Outlier dengan IQR
  Entri data (data point) pada suatu dataset bisa dikategorikan sebagai outlier bila: 
  ● Lebih kecil dari Q1-1.5(IQR)
  ● Lebih besar dari Q3+1.5(IQR) 

- Percentile (Persentil)
  Percentile adalah nilai yang membagi suatu dataset terurut menjadi 100 bagian yang
  sama. Terdapat 99 nilai percentaile, yaitu: P1, P2, …, P99
  ● P25 menunjuk posisi yang sama dengan Q1 
  ● P50 menunjuk posisi yang sama dengan Q2 
  ● P75 menunjuk posisi yang sama dengan Q3 

  Deteksi Outlier dengan Percentile
  Entri data (data point) pada suatu dataset bisa dikategorikan sebagai outlier bila: 
  ● Lebih kecil dari P5 
  ● Lebih besar dari P95 .

- Standard Score (z-score)
  Standard Score (z-score) merepresentasikan nilai simpangan suatu entri data terhadap
  mean dari dataset yang diukur berdasarkan standard deviation. Nilai z-score bisa negatif,
  positif, atau nol.

Komentar